Пока Илон Маск спорит с ChatGPT, китайский стартап Manus AI тихо создает ИИ-агента, который может переписать правила игры. Его уже окрестили «убийцей» Operator и Deep Research от OpenAI, а инсайдеры шепчутся: «Это новый DeepSeek». Но так ли он революционен, или за хайпом скрываются лишь умелые маркетинговые ходы?
Manus: Автономный агент или цифровой фантом?
Manus — детище китайского стартапа ManusAI, позиционируемое как первый ИИ-агент, способный действовать без человека. В отличие от ChatGPT, который лишь генерирует текст, Manus умеет:
- Самостоятельно планировать шаги для решения задачи (например, искать билеты, сравнивать цены, бронировать).
- Взаимодействовать с веб-страницами — заполнять формы, кликать кнопки, скачивать данные.
- Создавать мультиформатные документы — от HTML-сайтов до финансовых дашбордов.
Основатель стартапа Ичао Дзи заявил, что в тесте GAIA (оценивающем способность ИИ анализировать медиа и действовать в браузере) Manus набрал 94,3 балла против 82,1 у Deep Research. Но независимых подтверждений пока нет.
Технологическое превосходство или маркетинговый хайп?
Хотя Manus называют прорывом, его архитектура окутана тайной. Известно лишь, что агент использует гибридную модель:
- LLM (вероятно, доработанный аналог GPT-4) — для анализа запросов.
- Собственный фреймворк AutoAct — для разбивки задач на подэтапы.
- Интеграции с 50+ API — включая Bloomberg для финансовых данных и Google Maps для планирования поездок.
Однако в TechCrunch провели эксперимент: попросили Manus заказать сэндвич из лучшего ресторана в Калифорнии. ИИ нашел заведение, но не смог оформить доставку — выдал ссылку на сайт и застыл. «Он умеет имитировать действия, но не завершать их», — заключили журналисты.
Реальные кейсы: Где Manus блещет, а где проваливается
Успех: Инвестиционный дашборд для Tesla
Пользователь запросил анализ акций компании. Manus:
- Собрал данные из 15+ источников (от квартальных отчетов до соцсетей).
- Построил графики волатильности за 5 лет.
- Сравнил Tesla с BYD и Rivian, используя паттерны из академических исследований.
Итог: PDF-документ на 40 страниц с прогнозом «Покупать» и рисками.
Провал: Бронирование авиабилетов
Запрос: «Найди рейс Нью-Йорк — Токио с багажом 30 кг до $1500». Manus:
- Нашел рейсы JAL и ANA.
- Не учел скрытые fees за багаж.
- Не перешел к оплате, хотя в системе есть интеграция с Amadeus.
Скандалы и слухи: Почему Manus не спешат идеализировать
- «Темная кухня» данных
Анонимный экс-сотрудник ManusAI в Reddit утверждает: «70% обучения модели — это данные Claude 3 от Anthropic». Компания отрицает, но в интерфейсе агента нашли следы промптов, характерных для Claude. - Инвайт-казино
Доступ к Manus продают на китайской площадке Xianyu за $1200-5000. Однако 30% купленных кодов не работают — видимо, мошенники используют ажиотаж. - Фейковые демо
Видео, где Manus якобы ведет 50+ соцсетей, оказалось постановкой. Дзи извинился: «Ролик создан для вдохновения, но не отражает реальных возможностей».
Эксперты ставят под сомнение: Мнения изнутри
- Александр Дория (Pleias): «Manus зацикливается на простых задачах. Запросил анализ рынка — он 3 часа переписывал введение в докладе».
- Марк Цукерберг (нет, не тот): «Их агент — это AutoGPT на стероидах. Ничего принципиально нового, просто лучше упаковано».
- Анонимный инженер Hugging Face: «Если OpenAI — iPhone, то Manus пока похож на китайский смартфон с крутыми спецификациями, но сырой прошивкой».
Что дальше? 3 прогноза для Manus
- Поглощение гигантом
Google и Tencent уже вели переговоры о покупке стартапа. Шансы сделки — 50/50. - Судебные баталии
Если подтвердится использование данных Claude, Anthropic может подать в суд. - Публичный релиз
Обещанный запуск для всех в 2025 году, но, вероятно, с урезанным функционалом (без браузерных действий).
Стоит ли гнаться за инвайтом? Альтернативы 2024
Если хочется автономного ИИ уже сейчас:
- Devika — open-source аналог с базовым планированием задач.
- Adept — агент для работы с Excel и CRM.
- GPT-5 + плагины — связка «ИИ + Zapier» может заменить 60% функций Manus.
Manus — это будущее?
Пока Manus напоминает подростка-вундеркинда: способен удивить, но не готов к взрослой жизни. Его главная проблема — разрыв между демо и реальностью. Однако если команда доработает архитектуру, через 2-3 года мы можем получить первого по-настоящему автономного ИИ-агента. А пока — наблюдайте, но не верьте слепому хайпу.
